finish jetblue

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@@ -21,7 +21,7 @@ beklagt eine Preiserhöhung von $230 innerhalb eines einzelnen Tages.
 Er "*versucht nur zu einer Beerdigung zu kommen*".  
 Interessant ist hier die Antwort des Unternehmens-Accounts der Airline:
 Man bedauere seinen Verlust und er solle seine Cookies und seinen Cache 
-wegwerfen. Für den Veröffentlicher des Screenshots ist das ein Eingeständnis:
+wegwerfen. Für den Veröffentlichenden des Screenshots ist das ein Eingeständnis:
 die Airline gibt zu die Preise basierend auf Nutzerdaten dynamisch zu gestalten.  
 **Dynamic Pricing** ist relative einfach erklärt: basierend auf gesammelten Nutzerdaten
 werden für Kunden individuelle Preise erstellt. Das geschieht heutzutage oft mit
@@ -40,30 +40,30 @@ die werden dem ganzen Spaß sicher schnell einen Riegel vorschieben.
 | ![Tweet von Sarah Miller](ftc-x.png) | 
 
 **Leider nein.** Der Tweet von Sarah Miller zeigt, dass die ehemalige FTC Chefin Lina Khan
-das **exakte** JetBlue Szenario vorrausgesagt hat. Deshalb hatte die FTC unter ihrer
+das **exakte** JetBlue Szenario vorausgesagt hat. Deshalb hatte die FTC unter ihrer
 Führung auch eine Untersuchung eingeleitet. Es dürfte niemanden überraschen, dass diese
 Untersuchung mit dem Amtsbeginn des Trump Günstlings eingestampft wurde. Im Übrigen
 sollte man sich immer vor Augen führen, dass Regulierungsbehörden nicht nur zur 
 Geißelung des Mittelstandes erschaffen wurden. Bei Bürokratieabbau mit der Kettensäge,
-öffnet man solchen tollen Innovationen Tür und Tor. Das heißt natürlich nicht, 
-dass man im deutschen Staat nicht einiges an der Bürokratie verbessern muss.
+öffnet man tollen Innovationen wie dynamischer Preisgestaltung Tür und Tor. 
+Das heißt natürlich nicht, dass man im deutschen Staat nicht einiges an der Bürokratie verbessern muss.
 
 ## Was hat KI damit zu tun?
 
 Künstliche Intelligenz gibt den Unternehmen ganz neue Möglichkeiten um dynamisch
 Preise zu gestalten. Es können implizite, persönliche Informationen aus Datensätzen
-gewonnen werden, obwohl diese Fakten nicht explizit im Datensatz stehen. Sobald ich
-weiß welches Einkommen, welche Sexualität, welche Krankheiten, welche Etnie,
+gewonnen werden, obwohl diese Fakten nicht explizit gesammelt wurden. Sobald ich
+weiß welches Einkommen, welche Sexualität, welche Krankheiten, welche Ethnie,
 welche Beziehungen oder welche Interessen ein Nutzer hat, lassen sich plötzlich
 viel effektivere Preisstrategien fahren. 
 + Der extrem kurzsichtige Kunde braucht nach
-einem Autounfall dringendst eine neue Brille? **+70%**  
+einem Autounfall dringendst eine neue Brille? **70% Preissteigerung**   
 + Schon seit 6 Monaten Arbeitslos und sie brauchen das *Jobplattform24*-Abo
-um bessere Chancen bei der Jobsuche zu haben? **+20%**
-+ Laptop Kaputt aber in einer Woche ist Abgabe der Masterarbeit? **+100%**
+um bessere Chancen bei der Jobsuche zu haben? **+20% Preissteigerung**
++ Laptop Kaputt aber in einer Woche ist Abgabe der Masterarbeit? **+100% Preissteigerung**
 
-Natürlich wären die Systeme irgendwann schlau genug, die Preise nur so weit zu steigern,
-dass die Kunden sie jedes einzelne mal zahlen können. Wir können uns auf eine tolle
+Natürlich wären die Systeme irgendwann schlau genug, die Preise nur exakt so weit zu steigern,
+dass die Kunden nicht von ihrer Kaufentscheidung absehen. Wir können uns auf eine tolle
 Zukunft freuen, durch künstliche Intelligenzen, die wir alle trainiert haben, aber
 von der relativ wenige profitieren werden.