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@@ -14,7 +14,7 @@ Mir fällt auf, dass sich die meisten Talking Points unter zwei Erzählungen ein
 #### "Die jetzige KI ist nur Blendwerk"
 Eine relativ große Gruppe, darunter viele Akademiker, scheinen sich vor allem auf die Probleme und Schwächen
 der großen Sprachmodelle zu konzentrieren. Im Grunde ist dieser Ansatz wichtig, besonders da viele Benchmarks 
-und Metriken von der Industrie erstellt werden, die ihre Produkte damit testen will. Jedoch fällt mir auf, dass
+und Metriken von der KI-Industrie erstellt werden und deshalb nicht ganz ohne Bias auskommen. Jedoch fällt mir auf, dass
 es einigen Kritikern eher darum geht KI gesamthaft zu diskreditieren. Persönlich glaube ich, dass diese Reaktion
 bei vielen Menschen mit Angst zu tun hat. Denn  anzuerkennen, dass wir der Modellierung von Intelligenz
 ein ganzes Stück näher gekommen sind, ist extrem besorgniserregend. 
@@ -33,13 +33,14 @@ Intelligenz-Gap zwischen uns und den Tieren, von denen uns viele ja sogar physis
 
 All das illustriert nur, dass die Bedenken gegenüber KI mehr als berechtigt sind. Diese ändern jedoch nichts am Fakt,
 dass auch aktuelle Sprachsysteme beeindruckende und nützliche Fähigkeiten haben, die über reines Googlen hinausgehen.
-Das heißt aber nicht, dass die Superintelligenz bereits unter uns ist.
+Ich glaube nicht, dass die AGI bereits erreicht wurde, aber die neueren Entwicklungen der kognitiven Algorithmen sind
+trotzdem extrem disruptiv und die ersten Anzeichen von einem neuen Zeitalter.
 #### "Die Revolution ist da"
 Der andere Standpunkt zu den aktuellen Entwicklungen im Feld der KI ist deutlich optimistischer. Zu optimistisch für
 meinen Geschmack. Alles ist jetzt KI oder KI-Assisted, für jede Aufgabe gibt es einen Agent und KI-Startupgründer
 unterbieten sich mit Prognosen für das Aussterben diverser Berufszweige. LLMs sind sehr praktisch und nützlich aber 
 haben immer noch sehr starke Limitierungen. Momentan kann niemand wirklich prognostizieren, ob Sprachmodelle irgendwann
-an eine gläserne Decke prallen werden. Denn aktuell passieren Verbesserungen vor allem durch Skalierung, also mehr Daten
+an eine gläserne Decke prallen werden. Denn aktuell werden Verbesserungen vor allem durch Skalierung erreicht, also mehr Daten
 mehr Hardware, mehr Daten, mehr Hardware etc. 
 
 Die Auswirkungen auf die Umwelt sind natürlich absolut Katastrophal. Abgesehen
@@ -74,4 +75,4 @@ wie disruptiv diese Revolution sein könnte. Die Technologie wird zugleich unter
 aber die eigentlich zentrale Frage bleibt: wer entscheidet darüber wie diese Modelle eingesetzt werden. Ich finde es falsch, dass private Unternehmen 
 mit Profitinteressen entscheiden wie diese Modelle umgesetzt und eingesetzt werden. Das abgebildete Wissen in den Modellen wurde von der gesamten Gesellschaft
 produziert, weshalb ihr meiner Meinung ein Mitspracherecht zusteht. Außerdem ist die Technologie existenziell zu relevant, 
-um sie in die Obhut von ein paar Silicon Valley "Strategen" zu geben. 
+um sie nur in die Obhut von ein paar Silicon Valley "Strategen" zu geben.