diff --git a/content/blog/jetblue/ftc-x.png b/content/blog/jetblue/ftc-x.png deleted file mode 100644 index 9f06b31..0000000 Binary files a/content/blog/jetblue/ftc-x.png and /dev/null differ diff --git a/content/blog/jetblue/index.md b/content/blog/jetblue/index.md deleted file mode 100644 index 3de6aab..0000000 --- a/content/blog/jetblue/index.md +++ /dev/null @@ -1,71 +0,0 @@ -+++ -title = "Dynamische Preisgestaltung" -date = "2026-04-26" -description = "Die gruseligen Möglichkeiten für Händler durch künstliche Intelligenz" - -[taxonomies] -tags = ["ki","meinung","news"] -+++ -**Die gruseligen Möglichkeiten für Händler durch künstliche Intelligenz** - -## Tolle Innovation im Pricing-Sektor - -Ich bin neulich fast von der Toilette gefallen, als ich folgenden Tweet gesehen habe: - -| *Twitterinteraktion der Airline JetBlue mit einem Kunden* | -|:--:| -| ![Tweet der Airline Jetblue](jetblue-x.png) | - -Ein verzweifelter Kunde der Airline JetBlue, -beklagt eine Preiserhöhung von $230 innerhalb eines einzelnen Tages. -Er "*versucht nur zu einer Beerdigung zu kommen*". -Interessant ist hier die Antwort des Unternehmens-Accounts der Airline: -Man bedauere seinen Verlust und er solle seine Cookies und seinen Cache -wegwerfen. Für den Veröffentlichenden des Screenshots ist das ein Eingeständnis: -die Airline gibt zu die Preise basierend auf Nutzerdaten dynamisch zu gestalten. -**Dynamic Pricing** ist relative einfach erklärt: basierend auf gesammelten Nutzerdaten -werden für Kunden individuelle Preise erstellt. Das geschieht heutzutage oft mit -Technologien aus dem Machine Learning. Das Ziel ist hierbei natürlich die -Gewinnoptimierung des Unternehmens. Deuten die Daten beispielsweise darauf hin, -das ein Nutzer dringend zu einer Beerdigung fliegen muss, wird der Preis automatisiert -hochgeschraubt. Was soll der Kunde auch machen, nicht zu Beerdigung seiner Großmutter fliegen? - -## Bürokratieabbau - -Aber keine Sorge um solchen unmoralischen Praktiken den Riegel vorzuschieben gibt es ja -Regulierungsbehörden. In den USA ist dafür die Federal Trade Commission zuständig und -die werden dem ganzen Spaß sicher schnell einen Riegel vorschieben. -| *Nostradamus lässt grüßen* | -|:--:| -| ![Tweet von Sarah Miller](ftc-x.png) | - -**Leider nein.** Der Tweet von Sarah Miller zeigt, dass die ehemalige FTC Chefin Lina Khan -das **exakte** JetBlue Szenario vorausgesagt hat. Deshalb hatte die FTC unter ihrer -Führung auch eine Untersuchung eingeleitet. Es dürfte niemanden überraschen, dass diese -Untersuchung mit dem Amtsbeginn des Trump Günstlings eingestampft wurde. Im Übrigen -sollte man sich immer vor Augen führen, dass Regulierungsbehörden nicht nur zur -Geißelung des Mittelstandes erschaffen wurden. Bei Bürokratieabbau mit der Kettensäge, -öffnet man tollen Innovationen wie dynamischer Preisgestaltung Tür und Tor. -Das heißt natürlich nicht, dass man im deutschen Staat nicht einiges an der Bürokratie verbessern muss. - -## Was hat KI damit zu tun? - -Künstliche Intelligenz gibt den Unternehmen ganz neue Möglichkeiten um dynamisch -Preise zu gestalten. Es können implizite, persönliche Informationen aus Datensätzen -gewonnen werden, obwohl diese Fakten nicht explizit gesammelt wurden. Sobald ich -weiß welches Einkommen, welche Sexualität, welche Krankheiten, welche Ethnie, -welche Beziehungen oder welche Interessen ein Nutzer hat, lassen sich plötzlich -viel effektivere Preisstrategien fahren. -+ Der extrem kurzsichtige Kunde braucht nach -einem Autounfall dringendst eine neue Brille? **70% Preissteigerung** -+ Schon seit 6 Monaten Arbeitslos und sie brauchen das *Jobplattform24*-Abo -um bessere Chancen bei der Jobsuche zu haben? **+20% Preissteigerung** -+ Laptop Kaputt aber in einer Woche ist Abgabe der Masterarbeit? **+100% Preissteigerung** - -Natürlich wären die Systeme irgendwann schlau genug, die Preise nur exakt so weit zu steigern, -dass die Kunden nicht von ihrer Kaufentscheidung absehen. Wir können uns auf eine tolle -Zukunft freuen, durch künstliche Intelligenzen, die wir alle trainiert haben, aber -von der relativ wenige profitieren werden. - - - diff --git a/content/blog/jetblue/jetblue-x.png b/content/blog/jetblue/jetblue-x.png deleted file mode 100644 index ac92661..0000000 Binary files a/content/blog/jetblue/jetblue-x.png and /dev/null differ diff --git a/content/blog/revolution-oder-blase/1-datacenter.png b/content/blog/revolution-oder-blase/1-datacenter.png deleted file mode 100644 index c154295..0000000 Binary files a/content/blog/revolution-oder-blase/1-datacenter.png and /dev/null differ diff --git a/content/blog/revolution-oder-blase/index.md b/content/blog/revolution-oder-blase/index.md deleted file mode 100644 index 5f6c40f..0000000 --- a/content/blog/revolution-oder-blase/index.md +++ /dev/null @@ -1,78 +0,0 @@ -+++ -title = "Revolution oder Blase" -date = "2026-03-12" -description = "Was ich vom KI Hype halte" - -[taxonomies] -tags = ["ki","meinung"] -+++ -**Was ich vom KI Hype halte** - -Künstliche Intelligenz ist das Kernthema der meisten Diskurse die momentan im IT Kosmos geführt werden. -Mir fällt auf, dass sich die meisten Talking Points unter zwei Erzählungen einordnen lassen: - -#### "Die jetzige KI ist nur Blendwerk" -Eine relativ große Gruppe, darunter viele Akademiker, scheinen sich vor allem auf die Probleme und Schwächen -der großen Sprachmodelle zu konzentrieren. Im Grunde ist dieser Ansatz wichtig, besonders da viele Benchmarks -und Metriken von der KI-Industrie erstellt werden und deshalb nicht ganz ohne Bias auskommen. Jedoch fällt mir auf, dass -es einigen Kritikern eher darum geht KI gesamthaft zu diskreditieren. Persönlich glaube ich, dass diese Reaktion -bei vielen Menschen mit Angst zu tun hat. Denn anzuerkennen, dass wir der Modellierung von Intelligenz -ein ganzes Stück näher gekommen sind, ist extrem besorgniserregend. - -Diese Sorge ist meiner Meinung nach aber leider keinesfalls irrational. In unserer Gesellschaft sind Maschinen, -die plötzlich eine deutlich größere Zahl an Aufgaben übernehmen können, eine ökonomische Bedrohung für Arbeitnehmer. Hinzu -kommt die viel grundlegendere Frage ob eine Superintelligenz, also eine Intelligenz welche die kognitiven Fähigkeiten des -klügsten Menschen bei weitem übersteigt, überhaupt erstrebenswert ist. Eines der meistzitierten Bücher zu KI, -*Superintelligence. Paths, Dangers, Strategies.* von Nick Bostrom, befasst sich auf mehreren hundert Seiten nur -mit den Fragen wie uns die Superintelligenz zugrunde richten kann und wie schwierig es sein wird sie zu kontrollieren. -Abgesehen davon, dass ich mit sehr vielen Ansichten von Nick Bostrom grundsätzliche Probleme habe (Transhumanismus, Longtermismus etc.), -macht er in dem Buch durchaus gute Punkte. Die KI muss uns nichtmal feindlich gesinnt sein, damit ihre Existenz für den -Menschen zur Katastrophe werden kann. Wir sind den anderen Tieren auf diesem Planeten auch nicht feindlich gesinnt, -dennoch werden sie durch unsere Handeln massiv in Mitleidenschaft gezogen. Diese Dominanz entsteht nur durch den -Intelligenz-Gap zwischen uns und den Tieren, von denen uns viele ja sogar physisch überlegen sind. - -All das illustriert nur, dass die Bedenken gegenüber KI mehr als berechtigt sind. Diese ändern jedoch nichts am Fakt, -dass auch aktuelle Sprachsysteme beeindruckende und nützliche Fähigkeiten haben, die über reines Googlen hinausgehen. -Ich glaube nicht, dass die AGI bereits erreicht wurde, aber die neueren Entwicklungen der kognitiven Algorithmen sind -trotzdem extrem disruptiv und die ersten Vorzeichen von einem neuen Zeitalter. -#### "Die Revolution ist da" -Der andere Standpunkt zu den aktuellen Entwicklungen im Feld der KI ist deutlich optimistischer. Zu optimistisch für -meinen Geschmack. Alles ist jetzt KI oder KI-Assisted, für jede Aufgabe gibt es einen Agent und KI-Startupgründer -unterbieten sich mit Prognosen für das Aussterben diverser Berufszweige. LLMs sind sehr praktisch und nützlich aber -haben immer noch sehr starke Limitierungen. Momentan kann niemand wirklich prognostizieren, ob Sprachmodelle irgendwann -an eine gläserne Decke prallen werden. Denn aktuell werden Verbesserungen vor allem durch Skalierung erreicht, also mehr Daten -mehr Hardware, mehr Daten, mehr Hardware etc. - -Die Auswirkungen auf die Umwelt sind natürlich absolut Katastrophal. Abgesehen -vom absurden Wasserverbrauch sind die riesigen Sprachmodelle extrem energieintensiv. Bei den Hyperscalern (Google, Amazon, Meta) -die sich vor kurzem noch auf C0² Neutralität committed haben, sieht die Welt durch den KI Hype mittlerweile ganz anders aus: -* **Google** Steigerung von 48% der Treibhausgas-Emissionen in 2018-2023 -* **Microsoft** Steigerung von 29% der Treibhausgas-Emissionen in 2020-2023 -* **Meta** Steigerung von 49% der Treibhausgas-Emissionen nur in 2022 - -![Meta Datacenter](1-datacenter.png) -Meta plant den Bau eines Datacenters so groß wie Manhattan, ausschließlich im die eigene KI Infrastruktur zu verbessern. -Auch wenn sich beim Befragen von KI Modellen einiges optimieren lässt -(Stichwort: Speculative Decoding, Early Exciting etc.), ist aus einer ökologischen Sicht sehr davon abzuraten die Anzahl der KI Anfragen insgesamt zu steigern. -Genau das würde allerdings bei einer breiten Einbindung von Sprachmodellen in Arbeitsprozesse passieren. - -Dabei sind, und das ist mir hier noch einmal wichtig zu betonen, diese Modelle nicht im klassischen Sinne intelligent. Sie erzeugen -einfach eine Reihe von Sprachbausteinen(tokens) und wählen jeweils den nächst wahrscheinlichen Sprachbaustein (extrem vereinfacht). -Dabei wird auf Plausibilität optimiert, nicht auf Korrektheit, weshalb es zu den bekannten Halluzinationen kommt. Diese Fehler sind -in der Praxis sehr gefährlich, weil sie plausibel aussehen und nur von Menschen mit Fachkenntnis im betroffenen Themengebiet enttarnt -werden können. Woher soll der durchschnittliche Patient wissen, dass ihm der Gesundheits-Chatbot soeben eine tödliche Dosis eines -Medikamentes verschrieben hat. KI Modelle, modellieren Wahrscheinlichkeiten, auf eine sehr komplexe, einzigartige Weise, aber dennoch -arbeiten sie auf Basis von Stochastik. Hier besteht natürlich eine extreme Gefahr für diverse Formen von Bias. Die KI ist mit Daten aus -unserer Gesellschaft trainiert worden und wird somit all ihre diskriminierenden Defizite übernehmen. Hinzu kommt, dass die Modelle von -Tech Bros mit fragwürdigem bis problematischem ideologischem Hintergrund kontrolliert werden. Zu diesem Thema kann ich das Büchlein -*Künstliche Intelligenz und der neue Faschismus* von Rainer Mühlhoff empfehlen. - -### Fazit -Die Künstliche Intelligenz in ihrer aktuell verbreitetsten Form extrem nützlich, aber noch weit von einer Superintelligenz entfernt. -Diese Nützlichkeit kommt jedoch zu einem sehr hohen ökologischen Preis und könnte bisher ungeahnte Folgen auf die Kognition der Menschen haben, -die der KI große Teile des Denkens überlassen. Ich glaube die KI Revolution ist noch nicht gekommen, aber wir haben einen kleinen Vorgeschmack bekommen, -wie disruptiv diese Revolution sein könnte. Die Technologie wird zugleich unter- und überschätzt und beide Lager haben ihre Gründe für ihre Standpunkte, -aber die eigentlich zentrale Frage bleibt: wer entscheidet darüber wie diese Modelle eingesetzt werden. Ich finde es falsch, dass private Unternehmen -mit Profitinteressen entscheiden wie diese Modelle umgesetzt und eingesetzt werden. Das abgebildete Wissen in den Modellen wurde von der gesamten Gesellschaft -produziert, weshalb ihr meiner Meinung ein Mitspracherecht zusteht. Außerdem ist die Technologie existenziell zu relevant, -um sie nur in die Obhut von ein paar Silicon Valley "Strategen" zu geben.