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title = "Dynamische Preisgestaltung"
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date = "2026-04-26"
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description = "Die gruseligen Möglichkeiten für Händler durch künstliche Intelligenz"
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[taxonomies]
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tags = ["ki","meinung","news"]
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**Die gruseligen Möglichkeiten für Händler durch künstliche Intelligenz**
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## Tolle Innovation im Pricing-Sektor
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Ich bin neulich fast von der Toilette gefallen, als ich folgenden Tweet gesehen habe:
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| *Twitterinteraktion der Airline JetBlue mit einem Kunden* |
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|:--:|
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Ein verzweifelter Kunde der Airline JetBlue,
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beklagt eine Preiserhöhung von $230 innerhalb eines einzelnen Tages.
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Er "*versucht nur zu einer Beerdigung zu kommen*".
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Interessant ist hier die Antwort des Unternehmens-Accounts der Airline:
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Man bedauere seinen Verlust und er solle seine Cookies und seinen Cache
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wegwerfen. Für den Veröffentlicher des Screenshots ist das ein Eingeständnis:
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die Airline gibt zu die Preise basierend auf Nutzerdaten dynamisch zu gestalten.
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**Dynamic Pricing** ist relative einfach erklärt: basierend auf gesammelten Nutzerdaten
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werden für Kunden individuelle Preise erstellt. Das geschieht heutzutage oft mit
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Technologien aus dem Machine Learning. Das Ziel ist hierbei natürlich die
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Gewinnoptimierung des Unternehmens. Deuten die Daten beispielsweise darauf hin,
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das ein Nutzer dringend zu einer Beerdigung fliegen muss, wird der Preis automatisiert
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hochgeschraubt. Was soll der Kunde auch machen, nicht zu Beerdigung seiner Großmutter fliegen?
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## Bürokratieabbau
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Aber keine Sorge um solchen unmoralischen Praktiken den Riegel vorzuschieben gibt es ja
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Regulierungsbehörden. In den USA ist dafür die Federal Trade Commission zuständig und
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die werden dem ganzen Spaß sicher schnell einen Riegel vorschieben.
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| *Nostradamus lässt grüßen* |
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|:--:|
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**Leider nein.** Der Tweet von Sarah Miller zeigt, dass die ehemalige FTC Chefin Lina Khan
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das **exakte** JetBlue Szenario vorrausgesagt hat. Deshalb hatte die FTC unter ihrer
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Führung auch eine Untersuchung eingeleitet. Es dürfte niemanden überraschen, dass diese
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Untersuchung mit dem Amtsbeginn des Trump Günstlings eingestampft wurde. Im Übrigen
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sollte man sich immer vor Augen führen, dass Regulierungsbehörden nicht nur zur
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Geißelung des Mittelstandes erschaffen wurden. Bei Bürokratieabbau mit der Kettensäge,
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öffnet man solchen tollen Innovationen Tür und Tor. Das heißt natürlich nicht,
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dass man im deutschen Staat nicht einiges an der Bürokratie verbessern muss.
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## Was hat KI damit zu tun?
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Künstliche Intelligenz gibt den Unternehmen ganz neue Möglichkeiten um dynamisch
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Preise zu gestalten. Es können implizite, persönliche Informationen aus Datensätzen
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gewonnen werden, obwohl diese Fakten nicht explizit im Datensatz stehen. Sobald ich
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weiß welches Einkommen, welche Sexualität, welche Krankheiten, welche Etnie,
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welche Beziehungen oder welche Interessen ein Nutzer hat, lassen sich plötzlich
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viel effektivere Preisstrategien fahren.
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+ Der extrem kurzsichtige Kunde braucht nach
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einem Autounfall dringendst eine neue Brille? **+70%**
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+ Schon seit 6 Monaten Arbeitslos und sie brauchen das *Jobplattform24*-Abo
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um bessere Chancen bei der Jobsuche zu haben? **+20%**
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+ Laptop Kaputt aber in einer Woche ist Abgabe der Masterarbeit? **+100%**
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Natürlich wären die Systeme irgendwann schlau genug, die Preise nur so weit zu steigern,
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dass die Kunden sie jedes einzelne mal zahlen können. Wir können uns auf eine tolle
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Zukunft freuen, durch künstliche Intelligenzen, die wir alle trainiert haben, aber
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von der relativ wenige profitieren werden.
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